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大数据分析对衡器用户有不规则的称重
发布时间:21/07/29
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汽车衡+物联网产生的数据分类及相应的产权关系。
汽车衡+物联网可能产生三种数据,各自的产权不同。同时,为了便于分析,我们进一步将产权分为所有权和使用权。
①称重结果数据简称商业数据。
称重物体的重量数据和附属于称重物体的相关数据:如称重载体的车号、货号、称重物体的属性、货名等。,可以统称为业务数据。这类数据的所有权和使用权没有争议,属于衡器终端用户。
②衡器状态数据简称健康数据。
感应器电压、电流、阻抗等性能指标,以及称重过程中这些指标的变化值,都可以称为健康数据,这种数据产权应该归衡器所有者,即终端用户。
但由于衡器制造商为终端用户提供服务,需要了解衡器配件的使用状态和质量,重庆衡器制造商也可以免费获得此类数据的使用权,或者衡器终端用户可以免费使用此类数据,因为他们需要接受衡器制造商对衡器的相关服务。由于衡器配件制造商还需要为衡器配件制造商提供维护和售后服务,衡器配件制造商也可以获得此类数据的使用权。
③衡器衍生数据。
附属于衡器的信息,如终端用户的行业、地址、联系人、业务人员、区域等。以及衡器服务过程中产生的信息:服务次数、服务对象、服务联系人、衡器附件的健康状况等。,可以统称为衡器衍生数据。
因为这些数据是在衡器销售和服务过程中获得的,所以所有权和使用权应该归衡器制造商所有。汽车衡+物联网使衡器制造商获取这些数据更加方便和低成本。
衡器配件制造商能否获得此类数据和数量取决于其+物联网的技术路径选择。如果衡器制造商有物联网的最高使用权,衡器配件制造商获得的信息很少;因为衡器终端用户的信息可以有选择地发送,或者直接存储在本地服务器或手机上。
④用图表表示数据类别和相应的产权关系如下:
所有权使用权。
商业数据衡器终端用户。
健康数据衡器终端用户衡器用户、衡器附件制造商和衡器制造商(服务提供商)
衍生数据衡器制造商(服务提供商)
数据特征及大数据分析的可行性分析。
1.基于业务数据和衍生数据的大数据分析的不可能性。
①衡器是一个产品而不是特定的应用行业,涉及的应用领域太多,不利于大数据分析结果的价值。
衡器应用领域广泛,涉及各行各业。越集中在特定的应用行业,大数据分析的价值越高,越符合大数据的数据特征。
②衡器在许多应用领域的业务数据,其终端客户在各行业的代表性不强,不符合大数据需求的所有数据特征。
大数据的另一个特点是数据不再是样本,而是整体,所以收集的数据越多越好,越有代表性。目前,中低端衡器的目标客户群在各个领域都不具有代表性。
③业务数据对中高端或集团客户隐私,进一步限制了可收集的业务数据范围。
业务数据是终端用户的内部数据,可能涉及公司的年销售额、销售额、年购买量和购买额,也可能涉及公司产品的成本结构、产品BOM等。
因此,这类客户的业务数据具有很强的隐私性,必须在公司内部的局域网上传输,与其管理系统对接。
2.基于健康数据和衍生数据的大数据分析是可行的,这种数据和大数据分析对衡器制造商有一定的机密性。
(1)大数据分析对衡器用户:通过健康数据和衍生数据,可以快速判断秤体是否处于健康状态,是否有不规则的称重,提前预防和保证称重的准确性,通过图片、视频等监控称重现场降低称重管理成本称重不准确造成的潜在损失。
②重庆衡器厂商大数据分析:可以快速找到远程服务,快速解决一些小问题和故障;还可以更准确的分析判断问题的原因,准确的维护服务,降低售后维护成本。也可以根据衍生数据对其业务和售后人员、区域分布、服务次数、服务效果进行更科学的统计、分析和控制。
③鉴于健康数据和衍生数据可能涉及终端客户信息,这种数据衡器制造商也有一定的隐私。
3.数据特征和大数据分析总结。
数据隐私大数据分析的可能性。
在业务数据和衍生数据中,高端或集团的衡器终端用户是不可能的。
健康数据和衍生数据衡器制造商是可行的。
可见,从数据收集的范围来看,基于业务数据和衍生数据的大数据分析,由于数据价值低、代表性差、业务数据机密性差,大数据分析不可行。
对基于健康数据和衍生数据的大数据分析分析是可行的,但这种数据对衡器制造商来说具有隐私特征,产权归衡器制造商所有,因此衡器零部件制造商使用这种数据,只能为衡器制造商的零部件维护和服务,决不能另外使用
数据服务及收费水平及收费规模的可行性分析。
1.业务数据服务对象和目标客户群更多的是中小客户群,收费规模和水平应在合理范围内。
鉴于业务数据对中高端和集团用户的隐私,业务数据服务的对象更多的是中低端终端客户群、中小企业和个体用户,业务数据对此类客户的隐私不强。
正因为业务数据的服务对象是这样的目标客户群,所以他们对业务数据服务的支付能力和意愿不会太高。要普及和加快这类客户群的业务数据服务,其收费规模和水平必须在可接受的范围内。
2.健康数据服务对象和目标客户群可以是所有衡器终端用户。然而,鉴于基于健康数据的售后维护服务本身是衡器制造商的一部分,收费规模和水平将有限。
提供高质量的衡器,快速提供维护和售后服务,快速解决衡器使用中的问题,原本是衡器制造商的一部分,也是衡器制造商竞争力的体现。准确的服务节省了服务成本,但这种服务成本的承担者原本是衡器制造商(服务提供商),而不是衡器终端用户。如果衡器终端用户不使用具有物联网功能的衡器,相应的服务和服务成本由衡器制造商承担,尤其是在保修期内。因此,衡器制造商向衡器终端用户收取高额数据服务费的原因不足。
当然,如果产品过了保修期,衡器厂商提供健康数据服务,快速帮助终端用户解决问题,可以收取一定的费用。当然,衡器产品质量越好,这种服务次数越少,收取的数据服务成本越低。